課程

本科會討論地理信息系統的原理、結構及應用。本科著重應用地理信息系統於空間數據的組織及管理，以及如何以地理信息系統進行空間分析。本科內容包括學習地理信息系統的硬體/軟件，柵格和向量數據結構，空間數據庫，空間分析及應用。

本科旨在教授地理信息系統﹝GIS﹞如何支援交通運輸和物流的各種應用。課題包括最短路徑、即時路徑選擇、網絡流量計算、設施定位、旅行需求分析，以及智慧交通系統。學生將使用TransCAD﹝Caliper公司﹞和ArcGIS﹝環研公司﹞以獲得實際的交通地理信息系統﹝GIS-T﹞使用經驗。本科的主要目標是幫助學生更好地理解GIS-T的概念和應用。

本科旨在探討遙感圖像分析的原理和應用。課題主要包括遙感科學原理、衛星圖像採集、數字圖像格式、數字圖像處理系統、圖像顯示、幾何校正、輻射測量調節、圖像增強、圖像分類、精度驗證、變遷偵測及正射圖像應用。本科理論與實踐並重，透過講課和課堂實驗，讓學生掌握數字遙感圖像分析的相關課題。

本科旨在教授人工智能在智能城市管理支援系統的概念和其在解決實際問題中的應用，同時討論人工智能在智能決策的理論基本原理。本科涵蓋了人工智能應用到空間知識表示和推理的各種範式、構建以知識為本的地理信息系統的專家系統、計算模型和智慧SDSS 。本科亦會探討通過數據挖掘和知識發現以充實空間決策支援。內部開發軟件將被用以促進討論，並協助學生掌握實際經驗。

本科介紹了常用地理數據的基礎和空間統計分析方法，涵蓋主題包括：（1）相關分析，（2）主成分分析，（3）聚類分析，（4）地統計分析，（5）全局和局部空間回歸模型。通過使用GIS和統計分析工具的實驗與課程項目，學生將提高分析解決現實世界中地理問題的能力。

本課程介紹地理空間大數據（例如：社交媒體和個人全球衛星定位系統軌跡）及其在城市規劃中的應用，包括土地功能分類、環境監測、情感分析和交通規劃。與大數據有關的地理資訊系統應用也將包括在內。這些應用包括城市形態、公共衛生、三維地理資訊系統和地理規劃設計。通過實驗練習，學生將瞭解到大數據應用在城市環境中所面臨的挑戰，並掌握更深入的地理資訊系統應用技能。

學生需選擇有關地理信息科學與智慧城市的研究主題並在老師的指導下獨立完成研究，最終以內容展示情況以及論文的質量作為本科的考核標準。

本科旨在探討多種遙感圖像分析的應用方法。本科先概述遙感科學基本原理和應用方法，在這基礎上，一方面介紹遙感科學於不同範疇的應用，包括植披、城市景觀，以及水與水文；另一方面說明不同遙感數據，包括高分辨率、熱紅外、高光譜和雷達的基本理論及應用範疇。本科理論與實踐並重，透過講課和課堂實驗，讓學生掌握遙感科學的概念和應用。此外，學生需要自行擬定個人習作，進行課堂匯報並提交報告，以符合本科要求。

本科介紹全球定位系統（GPS）的導航和定位原理，包括偽距和相位觀測量、誤差來源及其減弱措施，以及各種定位技術，也介紹了其它定位導航系統。本科還討論了GPS 在不同領域中的應用，例如，陸地上、海上和空中的導航、基於位置的服務、各種工程應用、大氣研究等。此外，本科還有實習環節，學生能使用GPS接收機和相應軟體採集和處理資料。

本科介紹空間建模及其過程的主要概念和方法。內容包括單元自動機、主體模型、地型建模、時空數據建模、地球信息系統與環境建模的整合、噪聲建模、流域水文建模與水質管理，以及其他相關應用。學生將學習不同的建模方法與應用，並透過課堂實驗和研習鞏固知識。

本科涵蓋了地理信息系統設計和應用系統實施的基本原則。課題包括結構化系統分析與設計方法（ SSADM ）的過程、空間數據庫的設計和實施，以及地理信息系統的定制。學生將透過課堂、實驗和研習，開發設計和定制地理信息系統工具的能力。